零点修正（边缘AI推理）
Zero Offset Correction — Edge AI Inference
扣除传感器在零输入（或已知基准）时的输出偏移，消除安装与长期漂移造成的零点偏移。
01
定义
扣除传感器在零输入（或已知基准）时的输出偏移，消除安装与长期漂移造成的零点偏移。
02
公式与计算
EU_corr = EU_raw − offset
offset = 现场实测读数 − 参考真值（如水尺读数）
03
适用时机
安装后首次读数、定期比测后、或发现系统性偏移时。 部署到边缘 AI 推理盒（NPU/GPU 加速）时，需做模型量化（INT8）与算子裁剪，阈值与窗长按现场数据标定后固化。
04
关键参数
参考真值、比测时间、比测方法、环境条件；边缘 AI 版本注意量化误差、推理时延与模型版本管理，异常需支持远程回滚。
05
注意事项
失效与边界零点修正不等于标定；它只解决"平移"，不解决"斜率"问题。 边缘 AI 实现需在目标算力上做推理时延与精度权衡测试，并保留原始数据上传通道供云端复核。
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