Algorithm · 融合与估计融合与估计

加权融合(DSP 数字信号处理)

Weighted Fusion — DSP Digital Signal Processing

按各传感器的不确定度(方差倒数)加权平均,是最简单有效的融合。

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定义

按各传感器的不确定度(方差倒数)加权平均,是最简单有效的融合。

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公式与计算

x̂ = Σ wᵢxᵢ / Σ wᵢ,wᵢ = 1/σᵢ² 融合后方差:σ̂² = 1 / Σ(1/σᵢ²)
03

适用时机

多个同类传感器冗余观测(多点土壤水分、多雨量计)。 落到 DSP(定点 MCU/DSP 芯片)时需将浮点算法转定点,滤波器用级联/查表,窗长与系数按内存与实时预算裁剪。

04

关键参数

各传感器方差 σᵢ²(应由标定与比测得到,不是拍脑袋);DSP 版本关注 Q 格式定标、循环展开与指令周期,需在样本集上复验定点误差。

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注意事项

失效与边界权重必须来自实测不确定度;等权平均只在 σ 相同时最优。 DSP 实现以循环展开与查表提升吞吐,定点误差须用浮点参考比对并留出裕量。
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