趋势分析（GPU 并行加速）
Trend Analysis — GPU Parallel Acceleration
用回归或 Mann-Kendall 检验判断序列的长期变化方向与显著性。
01
定义
用回归或 Mann-Kendall 检验判断序列的长期变化方向与显著性。
02
公式与计算
线性趋势：x = a + b·t，检验 b 的显著性
Mann-Kendall：基于秩的非参数趋势检验，统计量 S 与 Z
03
适用时机
冻土退化、沉降累积、污染物长期变化、结构刚度退化评估。 迁移到 GPU（CUDA/OpenCL）时可按站点/时段分块并行，单精度为主、关键环节双精度，吞吐由批大小与内存带宽决定。
04
关键参数
时间尺度、显著性水平、自相关修正（MK 检验需预白化）；GPU 版本关注批大小、显存占用与 kernel 分支开销，需在 GPU 上复验浮点一致性。
05
注意事项
失效与边界环境序列普遍存在自相关与季节性，直接用普通最小二乘会高估显著性。 GPU 实现适合多站大规模批处理与参数扫描，须与 CPU 参考实现比对误差并固定随机种子保证可复现。
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