季节趋势分解（上位机离线分析）
Seasonal-Trend Decomposition — Desktop Offline Analysis
将序列拆为趋势、季节与残差三部分（加法或乘法），揭示节律与异常，是预测的前处理。
01
定义
将序列拆为趋势、季节与残差三部分（加法或乘法），揭示节律与异常，是预测的前处理。
02
公式与计算
加法：y = T + S + R；乘法：y = T · S · R
03
适用时机
气象/水文/能耗的节律分析、去季节化、异常基线识别、为预测模型提供组分。 上位机离线分析时以结果精度优先，可交互调参、可视化中间量，并保存原始数据与处理记录。
04
关键参数
季节周期（日/年）、分解方式（加法/乘法）、平滑器（STL/MSTL）；离线版本建议提供参数扫描与敏感性分析，输出可追溯的处理报告。
05
注意事项
失效与边界先判定季节周期与加法/乘法形式；乘法适合量级随趋势放大的序列；残差即异常线索。 上位机实现适合标定建模、事后归因与报告生成，须与现场实时链路保持参数一致。
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