回归分析（云端批量分析）
Regression Analysis — Cloud Batch Analysis
建立因变量与一个或多个自变量之间的统计关系，用于预测与解释。
01
定义
建立因变量与一个或多个自变量之间的统计关系，用于预测与解释。
02
公式与计算
多元线性：y = β₀ + Σβᵢxᵢ + ε
评估：R²、RMSE、残差分析、交叉验证
03
适用时机
经验模型建立（温度补偿、湿度补偿、交叉敏感修正）。 云端批量处理时，窗长与参数可取更精细值，并可结合历史数据做自适应调参。
04
关键参数
自变量选择、共线性检验（VIF）、验证集；云端版本可放宽存储与算力限制，但需保证多站数据时间对齐。
05
注意事项
失效与边界相关不等于因果；外推到训练区间之外风险极大。 云端实现可并行处理多站多年数据，建议输出处理日志与参数版本，便于结果复现。
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