卡值检测（GPU 并行加速）
Stuck Value Detection — GPU Parallel Acceleration
识别长时间完全不变的读数（传感器死机、通信缓存旧值、AD 饱和）。
01
定义
识别长时间完全不变的读数（传感器死机、通信缓存旧值、AD 饱和）。
02
公式与计算
若在 N 个连续样本内 xₜ 的标准差 = 0（或 < ε），判定为卡值。
03
适用时机
数字传感器与网关层最易出现；卡值常被误认为"稳定"。 迁移到 GPU（CUDA/OpenCL）时可按站点/时段分块并行，单精度为主、关键环节双精度，吞吐由批大小与内存带宽决定。
04
关键参数
N（连续样本数，依采样率定）、变化阈值 ε；GPU 版本关注批大小、显存占用与 kernel 分支开销，需在 GPU 上复验浮点一致性。
05
注意事项
失效与边界真实环境几乎不存在完全恒定值；N 的选取要与采样周期匹配。 GPU 实现适合多站大规模批处理与参数扫描，须与 CPU 参考实现比对误差并固定随机种子保证可复现。
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