Algorithm · 数据质量数据质量

量程检查(边缘AI推理)

Range Check — Edge AI Inference

检查读数是否落在物理可能区间与仪器量程内,超出即标记可疑。

01

定义

检查读数是否落在物理可能区间与仪器量程内,超出即标记可疑。

02

公式与计算

flag = (x < x_min_phys) OR (x > x_max_phys) OR (x < x_min_inst) OR (x > x_max_inst)
03

适用时机

入库前实时执行;是最便宜、最有效的第一道质量闸门。 部署到边缘 AI 推理盒(NPU/GPU 加速)时,需做模型量化(INT8)与算子裁剪,阈值与窗长按现场数据标定后固化。

04

关键参数

物理可能区间、仪器量程、传感器特定阈值;边缘 AI 版本注意量化误差、推理时延与模型版本管理,异常需支持远程回滚。

05

注意事项

失效与边界应区分"物理不可能"(必错)与"超量程"(可能真实但不可信)。 边缘 AI 实现需在目标算力上做推理时延与精度权衡测试,并保留原始数据上传通道供云端复核。
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