Algorithm · 特征提取特征提取

峰峰值(GPU 并行加速)

Peak-to-Peak — GPU Parallel Acceleration

时间窗内最大值与最小值之差,反映总摆幅。

01

定义

时间窗内最大值与最小值之差,反映总摆幅。

02

公式与计算

x_pp = max(xᵢ) − min(xᵢ)
03

适用时机

低频大幅度振动(桥梁、水轮机)、轴振位移评价。 迁移到 GPU(CUDA/OpenCL)时可按站点/时段分块并行,单精度为主、关键环节双精度,吞吐由批大小与内存带宽决定。

04

关键参数

时间窗、滤波状态;GPU 版本关注批大小、显存占用与 kernel 分支开销,需在 GPU 上复验浮点一致性。

05

注意事项

失效与边界峰峰值与 RMS 没有固定换算关系;随机信号下约为 2·CF·RMS,但离散性很大。 GPU 实现适合多站大规模批处理与参数扫描,须与 CPU 参考实现比对误差并固定随机种子保证可复现。
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