峭度（FPGA 硬件加速）
Kurtosis — FPGA Hardware Acceleration
四阶中心矩归一化指标，衡量分布尾部厚重程度（正态分布 = 3）。
01
定义
四阶中心矩归一化指标，衡量分布尾部厚重程度（正态分布 = 3）。
02
公式与计算
K = (1/N) Σ (xᵢ − x̄)⁴ / σ⁴
（部分定义减去 3，称 excess kurtosis）
03
适用时机
滚动轴承早期故障、冲击型事件检测（RMS 尚未变化时 K 已升高）。 移植到 FPGA 时需按定点/浮点混合精度重写核心运算，流水线与并行度设计决定吞吐，阈值固化后按时序验证。
04
关键参数
样本数（建议 ≥ 2048）、是否已去噪；FPGA 版本关注位宽、DSP 资源与时钟频率，位宽裁剪需在样本集上复验误差。
05
注意事项
失效与边界单独使用易误报，应与 RMS、CF 组合判读；需声明是否减 3。 FPGA 实现须做时序仿真与上板一致性测试，输出寄存器级文档便于后续改版。
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