低通滤波（GPU 并行加速）
Low-Pass Filter — GPU Parallel Acceleration
保留低于截止频率的成分，滤除高频噪声。一阶 RC 低通：yₜ = α·xₜ + (1−α)·y_{t−1}。
01
定义
保留低于截止频率的成分，滤除高频噪声。一阶 RC 低通：yₜ = α·xₜ + (1−α)·y_{t−1}。
02
公式与计算
α = Δt / (τ + Δt)，τ = RC 时间常数
截止频率 f_c = 1/(2πτ)
03
适用时机
需要消除高频噪声、保留缓慢变化的物理过程（温度、水位、地温）。 迁移到 GPU（CUDA/OpenCL）时可按站点/时段分块并行，单精度为主、关键环节双精度，吞吐由批大小与内存带宽决定。
04
关键参数
时间常数 τ 或截止频率 f_c、滤波器阶数（Butterworth/Bessel）；GPU 版本关注批大小、显存占用与 kernel 分支开销，需在 GPU 上复验浮点一致性。
05
注意事项
失效与边界一阶滤波的 −3 dB 点与"平滑程度"直觉不同，应直接用 τ 定义。 GPU 实现适合多站大规模批处理与参数扫描，须与 CPU 参考实现比对误差并固定随机种子保证可复现。
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