雪深+密度→SWE（GPU 并行加速）
SWE from Depth & Density — GPU Parallel Acceleration
由雪深与雪密度计算雪水当量，是冰雪水文的核心换算。
01
定义
由雪深与雪密度计算雪水当量，是冰雪水文的核心换算。
02
公式与计算
SWE(mm) = h_s(cm) × ρ_s(kg/m³) / 100
推导：SWE = h_s × ρ_s / ρ_w，ρ_w = 1000 kg/m³
03
适用时机
任何需要评估融雪水量的场景；两量必须同步同点观测。 迁移到 GPU（CUDA/OpenCL）时可按站点/时段分块并行，单精度为主、关键环节双精度，吞吐由批大小与内存带宽决定。
04
关键参数
雪深 h_s、雪密度 ρ_s、分层密度（如有）、观测日期；GPU 版本关注批大小、显存占用与 kernel 分支开销，需在 GPU 上复验浮点一致性。
05
注意事项
失效与边界密度是主导误差源（±10~20%）；分层雪应分层计算后求和。 GPU 实现适合多站大规模批处理与参数扫描，须与 CPU 参考实现比对误差并固定随机种子保证可复现。
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