趋势分析（云端批量分析）
Trend Analysis — Cloud Batch Analysis
用回归或 Mann-Kendall 检验判断序列的长期变化方向与显著性。
01
定义
用回归或 Mann-Kendall 检验判断序列的长期变化方向与显著性。
02
公式与计算
线性趋势：x = a + b·t，检验 b 的显著性
Mann-Kendall：基于秩的非参数趋势检验，统计量 S 与 Z
03
适用时机
冻土退化、沉降累积、污染物长期变化、结构刚度退化评估。 云端批量处理时，窗长与参数可取更精细值，并可结合历史数据做自适应调参。
04
关键参数
时间尺度、显著性水平、自相关修正（MK 检验需预白化）；云端版本可放宽存储与算力限制，但需保证多站数据时间对齐。
05
注意事项
失效与边界环境序列普遍存在自相关与季节性，直接用普通最小二乘会高估显著性。 云端实现可并行处理多站多年数据，建议输出处理日志与参数版本，便于结果复现。
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