小波变换（FPGA 硬件加速）
Wavelet Transform — FPGA Hardware Acceleration
用可伸缩平移的小波基做多分辨率时频分析，低频高频率分辨率、高频高时间分辨率。
01
定义
用可伸缩平移的小波基做多分辨率时频分析，低频高频率分辨率、高频高时间分辨率。
02
公式与计算
W(a,b) = (1/√a) ∫ x(t)·ψ*((t−b)/a) dt
a：尺度参数，b：平移参数
03
适用时机
瞬态与冲击检测、去噪、非平稳信号多尺度分析（地震、声发射）。 移植到 FPGA 时需按定点/浮点混合精度重写核心运算，流水线与并行度设计决定吞吐，阈值固化后按时序验证。
04
关键参数
小波基（db4、Morlet、sym8）、分解层数、阈值策略；FPGA 版本关注位宽、DSP 资源与时钟频率，位宽裁剪需在样本集上复验误差。
05
注意事项
失效与边界小波基选择对结果影响很大，应在同类数据上验证后再固定。 FPGA 实现须做时序仿真与上板一致性测试，输出寄存器级文档便于后续改版。
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