变点检测（云端批量分析）
Change Point Detection — Cloud Batch Analysis
检测序列统计特性（均值、方差、趋势）发生突变的时间点。
01
定义
检测序列统计特性（均值、方差、趋势）发生突变的时间点。
02
公式与计算
二分分割/CUSUM：最大化分段间统计量差异
CUSUM：Sₜ = max(0, S_{t−1} + xₜ − μ − k)
03
适用时机
识别工况切换、传感器更换、结构损伤发生时刻、基准漂移。 云端批量处理时，窗长与参数可取更精细值，并可结合历史数据做自适应调参。
04
关键参数
最小段长、惩罚项（BIC/AIC）、CUSUM 的 k 与 h；云端版本可放宽存储与算力限制，但需保证多站数据时间对齐。
05
注意事项
失效与边界变点只说明"变了"，不解释"为什么变"；必须结合运维记录。 云端实现可并行处理多站多年数据，建议输出处理日志与参数版本，便于结果复现。
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