方差（边缘AI推理）
Variance — Edge AI Inference
偏离均值的平方平均，衡量离散程度。
01
定义
偏离均值的平方平均，衡量离散程度。
02
公式与计算
σ² = (1/(N−1)) Σ (xᵢ − x̄)²
03
适用时机
湍流强度、波动性、稳定性评价。 部署到边缘 AI 推理盒（NPU/GPU 加速）时，需做模型量化（INT8）与算子裁剪，阈值与窗长按现场数据标定后固化。
04
关键参数
样本长度、是否去趋势；边缘 AI 版本注意量化误差、推理时延与模型版本管理，异常需支持远程回滚。
05
注意事项
失效与边界方差受趋势项污染，分析波动前应去趋势。 边缘 AI 实现需在目标算力上做推理时延与精度权衡测试，并保留原始数据上传通道供云端复核。
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