带通滤波（边缘AI推理）
Band-Pass Filter — Edge AI Inference
只保留某频带内的成分，常用于 ISO 振动评价频带（如 10~1000 Hz）。
01
定义
只保留某频带内的成分，常用于 ISO 振动评价频带（如 10~1000 Hz）。
02
公式与计算
y = lowpass_{f_hi}(highpass_{f_lo}(x))，或 Butterworth bandpass
03
适用时机
标准要求的频带评价（振动烈度、噪声倍频程）、目标频率成分提取。 部署到边缘 AI 推理盒（NPU/GPU 加速）时，需做模型量化（INT8）与算子裁剪，阈值与窗长按现场数据标定后固化。
04
关键参数
下限 f_lo、上限 f_hi、阶数、通带纹波；边缘 AI 版本注意量化误差、推理时延与模型版本管理，异常需支持远程回滚。
05
注意事项
失效与边界评价结果必须声明频带；不同频带的 RMS 不可比较。 边缘 AI 实现需在目标算力上做推理时延与精度权衡测试，并保留原始数据上传通道供云端复核。
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