回归分析（嵌入式实时实现）
Regression Analysis — Embedded Real-Time Implementation
建立因变量与一个或多个自变量之间的统计关系，用于预测与解释。
01
定义
建立因变量与一个或多个自变量之间的统计关系，用于预测与解释。
02
公式与计算
多元线性：y = β₀ + Σβᵢxᵢ + ε
评估：R²、RMSE、残差分析、交叉验证
03
适用时机
经验模型建立（温度补偿、湿度补偿、交叉敏感修正）。 在采集器/边缘节点上实现时，需按定点运算、内存与功耗约束裁剪，窗长与阈值取保守值以保证实时性。
04
关键参数
自变量选择、共线性检验（VIF）、验证集；嵌入式版本注意数值量化、内存占用与执行周期预算。
05
注意事项
失效与边界相关不等于因果；外推到训练区间之外风险极大。 嵌入式实现须在目标样机上验证执行周期与长期稳定性，再上线批量部署。
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