小波变换（嵌入式实时实现）
Wavelet Transform — Embedded Real-Time Implementation
用可伸缩平移的小波基做多分辨率时频分析，低频高频率分辨率、高频高时间分辨率。
01
定义
用可伸缩平移的小波基做多分辨率时频分析，低频高频率分辨率、高频高时间分辨率。
02
公式与计算
W(a,b) = (1/√a) ∫ x(t)·ψ*((t−b)/a) dt
a：尺度参数，b：平移参数
03
适用时机
瞬态与冲击检测、去噪、非平稳信号多尺度分析（地震、声发射）。 在采集器/边缘节点上实现时，需按定点运算、内存与功耗约束裁剪，窗长与阈值取保守值以保证实时性。
04
关键参数
小波基（db4、Morlet、sym8）、分解层数、阈值策略；嵌入式版本注意数值量化、内存占用与执行周期预算。
05
注意事项
失效与边界小波基选择对结果影响很大，应在同类数据上验证后再固定。 嵌入式实现须在目标样机上验证执行周期与长期稳定性，再上线批量部署。
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