Algorithm · 融合与估计融合与估计

互补滤波(嵌入式实时实现)

Complementary Filter — Embedded Real-Time Implementation

按频带互补原则融合两个传感器:低频信任 A(如加速度计)、高频信任 B(如陀螺)。

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定义

按频带互补原则融合两个传感器:低频信任 A(如加速度计)、高频信任 B(如陀螺)。

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公式与计算

θ = α·(θ + ω·Δt) + (1−α)·θ_acc α 为高通权重,截止频率 f_c = α/(2π·Δt·(1−α))
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适用时机

姿态估计、倾角融合(加速度 + 陀螺),计算量极小适合 MCU。 在采集器/边缘节点上实现时,需按定点运算、内存与功耗约束裁剪,窗长与阈值取保守值以保证实时性。

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关键参数

权重 α 或时间常数 τ;嵌入式版本注意数值量化、内存占用与执行周期预算。

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注意事项

失效与边界本质是频域加权,比 Kalman 简单但无法自适应噪声变化。 嵌入式实现须在目标样机上验证执行周期与长期稳定性,再上线批量部署。
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