多源告警融合（GPU 并行加速）
Multi-Sensor Alert Fusion — GPU Parallel Acceleration
把多个传感器的告警按逻辑关系与置信度合成最终告警，降低误报与漏报。
01
定义
把多个传感器的告警按逻辑关系与置信度合成最终告警，降低误报与漏报。
02
公式与计算
逻辑式：A = (雨量 > θ₁) AND (孔压速率 > θ₂) OR (位移速率 > θ₃)
或加权置信度求和后与阈值比较
03
适用时机
地质灾害与安全预警：单传感器告警误报率高，必须多源印证。 迁移到 GPU（CUDA/OpenCL）时可按站点/时段分块并行，单精度为主、关键环节双精度，吞吐由批大小与内存带宽决定。
04
关键参数
各条件、逻辑组合、时间窗一致性、降级与解除规则；GPU 版本关注批大小、显存占用与 kernel 分支开销，需在 GPU 上复验浮点一致性。
05
注意事项
失效与边界SIYB 立场：不把单传感器告警直接等同于灾害风险，必须有条件组合与人工确认环节。 GPU 实现适合多站大规模批处理与参数扫描，须与 CPU 参考实现比对误差并固定随机种子保证可复现。
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把 多源告警融合（GPU 并行加速） 用起来
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