Algorithm · 预测预测

状态空间模型(上位机离线分析)

State-Space Model — Desktop Offline Analysis

以隐状态 + 观测方程描述动态系统,配合卡尔曼滤波做估计与预测。

01

定义

以隐状态 + 观测方程描述动态系统,配合卡尔曼滤波做估计与预测。

02

公式与计算

xₖ = F xₖ₋₁ + B uₖ + wₖ zₖ = H xₖ + vₖ
03

适用时机

结构响应分离(温度/季节/损伤分量)、水文模型同化。 上位机离线分析时以结果精度优先,可交互调参、可视化中间量,并保存原始数据与处理记录。

04

关键参数

状态向量定义、F/H、噪声协方差;离线版本建议提供参数扫描与敏感性分析,输出可追溯的处理报告。

05

注意事项

失效与边界把"季节项/温度项/趋势项/损伤项"拆成状态分量,是结构健康监测的标准做法。 上位机实现适合标定建模、事后归因与报告生成,须与现场实时链路保持参数一致。
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