Algorithm · flux数据质控

强湍流通量缺口填充

Flux Gap Filling — High Turbulence

对涡度通量的数据缺口(仪器故障、恶劣天气、质控剔除)用边际分布采样(MDS)或查表回归进行填充,支撑日/月/年尺度累计。

01

定义

对涡度通量的数据缺口(仪器故障、恶劣天气、质控剔除)用边际分布采样(MDS)或查表回归进行填充,支撑日/月/年尺度累计。

02

公式与计算

MDS:按同季节/日照/温度/VPD 分组,用缺失时段的环境条件在对应 bin 内随机采样替代。
03

适用时机

年度 NEE 累计前必须做缺口填充;缺口比例高(>30%)时结果不确定性大。 强湍流下通量质量好、足迹近,数据可信。

04

关键参数

分组变量(季节/日照/VPD/温度)、bin 宽度、填充不确定性标记。;阵风冲击仪器、传感器饱和、桅杆晃动。

05

注意事项

失效与边界长缺口(>数天)用查表回归更稳;填充值须与实测值区分标记,供下游不确定性评估。 加固桅杆与传感器;强风后检查安装。
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