峰峰值（边缘AI推理）
Peak-to-Peak — Edge AI Inference
时间窗内最大值与最小值之差，反映总摆幅。
01
定义
时间窗内最大值与最小值之差，反映总摆幅。
02
公式与计算
x_pp = max(xᵢ) − min(xᵢ)
03
适用时机
低频大幅度振动（桥梁、水轮机）、轴振位移评价。 部署到边缘 AI 推理盒（NPU/GPU 加速）时，需做模型量化（INT8）与算子裁剪，阈值与窗长按现场数据标定后固化。
04
关键参数
时间窗、滤波状态；边缘 AI 版本注意量化误差、推理时延与模型版本管理，异常需支持远程回滚。
05
注意事项
失效与边界峰峰值与 RMS 没有固定换算关系；随机信号下约为 2·CF·RMS，但离散性很大。 边缘 AI 实现需在目标算力上做推理时延与精度权衡测试，并保留原始数据上传通道供云端复核。
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