尖峰检测(嵌入式实时实现)
Spike Detection — Embedded Real-Time Implementation
识别持续时间极短、幅值异常的孤立尖峰(电磁干扰、接触抖动、雷击)。
01
定义
识别持续时间极短、幅值异常的孤立尖峰(电磁干扰、接触抖动、雷击)。
02
公式与计算
常用判据:|xₜ − median(x_{t−k..t+k})| > n·MAD
MAD = median(|xᵢ − median(x)|)
03
适用时机
任何连续观测;尖峰会污染均值、积分与阈值判断。 在采集器/边缘节点上实现时,需按定点运算、内存与功耗约束裁剪,窗长与阈值取保守值以保证实时性。
04
关键参数
窗口 k(通常 3~7)、阈值倍数 n(3~5)、MAD 缩放系数 1.4826;嵌入式版本注意数值量化、内存占用与执行周期预算。
05
注意事项
失效与边界MAD 比标准差更抗污染;不要直接删除尖峰,应标记后人工确认。 嵌入式实现须在目标样机上验证执行周期与长期稳定性,再上线批量部署。
CLOSE
把 尖峰检测(嵌入式实时实现) 用起来
下一步
实际项目如何应用?
场景设计、设备选型与工程实施,见 xmsiyb.cn 行业应用与智能选型中心。
场景设计、设备选型与工程实施,见 xmsiyb.cn 行业应用与智能选型中心。
相关 SIYB 产品
正式参数、方案与商务资料以 xmsiyb.com 官网为准。
需要把技术判断落到项目?
进入行业应用与智能选型中心,获取场景设计、选型与实施参考。