短时傅里叶变换（嵌入式实时实现）
Short-Time Fourier Transform — Embedded Real-Time Implementation
加滑动窗的局部傅里叶变换，是频谱图的数学基础。
01
定义
加滑动窗的局部傅里叶变换，是频谱图的数学基础。
02
公式与计算
STFT{x}(t,f) = ∫ x(τ)·w(τ−t)·e^{−j2πfτ} dτ
03
适用时机
频率成分随时间变化的信号；固定分辨率的时频分析。 在采集器/边缘节点上实现时，需按定点运算、内存与功耗约束裁剪，窗长与阈值取保守值以保证实时性。
04
关键参数
窗长、窗型、帧移；嵌入式版本注意数值量化、内存占用与执行周期预算。
05
注意事项
失效与边界固定分辨率是其主要局限；多尺度分析应改用小波。 嵌入式实现须在目标样机上验证执行周期与长期稳定性，再上线批量部署。
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