模式识别（云端批量分析）
Pattern Recognition — Cloud Batch Analysis
用模板匹配或分类模型识别特定事件模式（雨型、声学事件、故障特征频率）。
01
定义
用模板匹配或分类模型识别特定事件模式（雨型、声学事件、故障特征频率）。
02
公式与计算
模板匹配：相似度 = 归一化互相关
分类：y = f(特征向量)，f 可为 SVM/树模型/神经网络
03
适用时机
事件类型区分（雪崩 vs 落石 vs 风噪）、物种识别、故障分类。 云端批量处理时，窗长与参数可取更精细值，并可结合历史数据做自适应调参。
04
关键参数
特征集、训练集代表性、阈值与置信度；云端版本可放宽存储与算力限制，但需保证多站数据时间对齐。
05
注意事项
失效与边界模型的地域迁移性通常很差；换站点必须重新验证，不能默认可用。 云端实现可并行处理多站多年数据，建议输出处理日志与参数版本，便于结果复现。
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