峭度（嵌入式实时实现）
Kurtosis — Embedded Real-Time Implementation
四阶中心矩归一化指标，衡量分布尾部厚重程度（正态分布 = 3）。
01
定义
四阶中心矩归一化指标，衡量分布尾部厚重程度（正态分布 = 3）。
02
公式与计算
K = (1/N) Σ (xᵢ − x̄)⁴ / σ⁴
（部分定义减去 3，称 excess kurtosis）
03
适用时机
滚动轴承早期故障、冲击型事件检测（RMS 尚未变化时 K 已升高）。 在采集器/边缘节点上实现时，需按定点运算、内存与功耗约束裁剪，窗长与阈值取保守值以保证实时性。
04
关键参数
样本数（建议 ≥ 2048）、是否已去噪；嵌入式版本注意数值量化、内存占用与执行周期预算。
05
注意事项
失效与边界单独使用易误报，应与 RMS、CF 组合判读；需声明是否减 3。 嵌入式实现须在目标样机上验证执行周期与长期稳定性，再上线批量部署。
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