季节趋势分解（嵌入式实时实现）
Seasonal-Trend Decomposition — Embedded Real-Time Implementation
将序列拆为趋势、季节与残差三部分（加法或乘法），揭示节律与异常，是预测的前处理。
01
定义
将序列拆为趋势、季节与残差三部分（加法或乘法），揭示节律与异常，是预测的前处理。
02
公式与计算
加法：y = T + S + R；乘法：y = T · S · R
03
适用时机
气象/水文/能耗的节律分析、去季节化、异常基线识别、为预测模型提供组分。 在采集器/边缘节点上实现时，需按定点运算、内存与功耗约束裁剪，窗长与阈值取保守值以保证实时性。
04
关键参数
季节周期（日/年）、分解方式（加法/乘法）、平滑器（STL/MSTL）；嵌入式版本注意数值量化、内存占用与执行周期预算。
05
注意事项
失效与边界先判定季节周期与加法/乘法形式；乘法适合量级随趋势放大的序列；残差即异常线索。 嵌入式实现须在目标样机上验证执行周期与长期稳定性，再上线批量部署。
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