水位→流量反演（GPU 并行加速）
Stage-Discharge Rating — GPU Parallel Acceleration
由水位经率定曲线（rating curve）反演流量，是最典型的水文反演。
01
定义
由水位经率定曲线（rating curve）反演流量，是最典型的水文反演。
02
公式与计算
Q = C · (H − H₀)^b
或分段幂函数、多段拟合
03
适用时机
所有以水位推算流量的站点；必须有定期比测支撑。 迁移到 GPU（CUDA/OpenCL）时可按站点/时段分块并行，单精度为主、关键环节双精度，吞吐由批大小与内存带宽决定。
04
关键参数
系数 C、指数 b、零点水位 H₀、适用水位区间、曲线版本与生效日期；GPU 版本关注批大小、显存占用与 kernel 分支开销，需在 GPU 上复验浮点一致性。
05
注意事项
失效与边界外推是最大风险：高水外推误差可达数十个百分点；必须记录曲线版本与复核日期。 GPU 实现适合多站大规模批处理与参数扫描，须与 CPU 参考实现比对误差并固定随机种子保证可复现。
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