线性换算（GPU 并行加速）
Linear Calibration — GPU Parallel Acceleration
用两点（或多点最小二乘）确定输出—输入之间的线性关系 y = a·x + b。
01
定义
用两点（或多点最小二乘）确定输出—输入之间的线性关系 y = a·x + b。
02
公式与计算
a = Σ(xᵢ−x̄)(yᵢ−ȳ) / Σ(xᵢ−x̄)²
b = ȳ − a·x̄
03
适用时机
传感器响应在量程内近似线性时（大多数温度、压力、湿度传感器）。 迁移到 GPU（CUDA/OpenCL）时可按站点/时段分块并行，单精度为主、关键环节双精度，吞吐由批大小与内存带宽决定。
04
关键参数
至少 2 个标定点（建议覆盖 20% 与 80% 量程）、R²、残差；GPU 版本关注批大小、显存占用与 kernel 分支开销，需在 GPU 上复验浮点一致性。
05
注意事项
失效与边界应报告残差与 R²；外推到标定点之外是常见错误。 GPU 实现适合多站大规模批处理与参数扫描，须与 CPU 参考实现比对误差并固定随机种子保证可复现。
CLOSE
把 线性换算（GPU 并行加速） 用起来
下一步
实际项目如何应用？
场景设计、设备选型与工程实施，见 xmsiyb.cn 行业应用与智能选型中心。
场景设计、设备选型与工程实施，见 xmsiyb.cn 行业应用与智能选型中心。
相关 SIYB 产品
正式参数、方案与商务资料以 xmsiyb.com 官网为准。
需要把技术判断落到项目？
进入行业应用与智能选型中心，获取场景设计、选型与实施参考。