Algorithm · 数据转换数据转换

查表法(边缘AI推理)

Lookup Table Interpolation — Edge AI Inference

以分度表或标定表按 nearest / linear / spline 插值求取工程量(热电偶分度表、Pt100 分度表)。

01

定义

以分度表或标定表按 nearest / linear / spline 插值求取工程量(热电偶分度表、Pt100 分度表)。

02

公式与计算

给定表 {(xᵢ, yᵢ)},对 x 找到区间 [xᵢ, xᵢ₊₁],线性插值: y = yᵢ + (x − xᵢ)/(xᵢ₊₁ − xᵢ) · (yᵢ₊₁ − yᵢ)
03

适用时机

标准分度表(IEC 60751、NIST ITS-90)或厂商提供离散标定表时。 部署到边缘 AI 推理盒(NPU/GPU 加速)时,需做模型量化(INT8)与算子裁剪,阈值与窗长按现场数据标定后固化。

04

关键参数

表来源、插值方式、表外处理方式(截断/外推/报错);边缘 AI 版本注意量化误差、推理时延与模型版本管理,异常需支持远程回滚。

05

注意事项

失效与边界表外值必须显式处理,禁止静默外推。 边缘 AI 实现需在目标算力上做推理时延与精度权衡测试,并保留原始数据上传通道供云端复核。
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