短时傅里叶变换（云端批量分析）
Short-Time Fourier Transform — Cloud Batch Analysis
加滑动窗的局部傅里叶变换，是频谱图的数学基础。
01
定义
加滑动窗的局部傅里叶变换，是频谱图的数学基础。
02
公式与计算
STFT{x}(t,f) = ∫ x(τ)·w(τ−t)·e^{−j2πfτ} dτ
03
适用时机
频率成分随时间变化的信号；固定分辨率的时频分析。 云端批量处理时，窗长与参数可取更精细值，并可结合历史数据做自适应调参。
04
关键参数
窗长、窗型、帧移；云端版本可放宽存储与算力限制，但需保证多站数据时间对齐。
05
注意事项
失效与边界固定分辨率是其主要局限；多尺度分析应改用小波。 云端实现可并行处理多站多年数据，建议输出处理日志与参数版本，便于结果复现。
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