高通滤波（GPU 并行加速）
High-Pass Filter — GPU Parallel Acceleration
保留高于截止频率的成分，去除趋势与低频漂移。
01
定义
保留高于截止频率的成分，去除趋势与低频漂移。
02
公式与计算
y = x − lowpass(x)
或一阶：yₜ = α·y_{t−1} + α·(xₜ − x_{t−1})
03
适用时机
需要剔除缓慢漂移后再分析动态成分（如结构动位移、波动水位）。 迁移到 GPU（CUDA/OpenCL）时可按站点/时段分块并行，单精度为主、关键环节双精度，吞吐由批大小与内存带宽决定。
04
关键参数
截止频率 f_c、阶数；GPU 版本关注批大小、显存占用与 kernel 分支开销，需在 GPU 上复验浮点一致性。
05
注意事项
失效与边界高通会破坏"绝对值"含义，结果只用于动态分析，不能用于阈值评价。 GPU 实现适合多站大规模批处理与参数扫描，须与 CPU 参考实现比对误差并固定随机种子保证可复现。
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