Algorithm · 特征提取特征提取

标准差(GPU 并行加速)

Standard Deviation — GPU Parallel Acceleration

方差的平方根,与原量同量纲的离散度指标。

01

定义

方差的平方根,与原量同量纲的离散度指标。

02

公式与计算

σ = √( (1/(N−1)) Σ (xᵢ − x̄)² )
03

适用时机

不确定度表达、噪声水平、湍流标准差(σ_u, σ_v, σ_w)。 迁移到 GPU(CUDA/OpenCL)时可按站点/时段分块并行,单精度为主、关键环节双精度,吞吐由批大小与内存带宽决定。

04

关键参数

样本长度 N(建议 ≥ 30);GPU 版本关注批大小、显存占用与 kernel 分支开销,需在 GPU 上复验浮点一致性。

05

注意事项

失效与边界与 RMS 的区别在于是否去均值;两者在去均值后相同。 GPU 实现适合多站大规模批处理与参数扫描,须与 CPU 参考实现比对误差并固定随机种子保证可复现。
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