移动平均（边缘AI推理）
Moving Average — Edge AI Inference
用滑动窗口的算术平均平滑序列，是最简单的一阶低通。
01
定义
用滑动窗口的算术平均平滑序列，是最简单的一阶低通。
02
公式与计算
yₜ = (1/N) Σ_{i=0}^{N−1} x_{t−i}
03
适用时机
需要快速去噪且对相位不敏感时；适合展示与趋势，不适合事件检测。 部署到边缘 AI 推理盒（NPU/GPU 加速）时，需做模型量化（INT8）与算子裁剪，阈值与窗长按现场数据标定后固化。
04
关键参数
窗口长度 N（由采样率与目标时间常数决定）；边缘 AI 版本注意量化误差、推理时延与模型版本管理，异常需支持远程回滚。
05
注意事项
失效与边界会削弱峰值、引入滞后；对冲击型故障特征有破坏作用，故障诊断不要用。 边缘 AI 实现需在目标算力上做推理时延与精度权衡测试，并保留原始数据上传通道供云端复核。
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