卡值检测（边缘AI推理）
Stuck Value Detection — Edge AI Inference
识别长时间完全不变的读数（传感器死机、通信缓存旧值、AD 饱和）。
01
定义
识别长时间完全不变的读数（传感器死机、通信缓存旧值、AD 饱和）。
02
公式与计算
若在 N 个连续样本内 xₜ 的标准差 = 0（或 < ε），判定为卡值。
03
适用时机
数字传感器与网关层最易出现；卡值常被误认为"稳定"。 部署到边缘 AI 推理盒（NPU/GPU 加速）时，需做模型量化（INT8）与算子裁剪，阈值与窗长按现场数据标定后固化。
04
关键参数
N（连续样本数，依采样率定）、变化阈值 ε；边缘 AI 版本注意量化误差、推理时延与模型版本管理，异常需支持远程回滚。
05
注意事项
失效与边界真实环境几乎不存在完全恒定值；N 的选取要与采样周期匹配。 边缘 AI 实现需在目标算力上做推理时延与精度权衡测试，并保留原始数据上传通道供云端复核。
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