多项式校准（GPU 并行加速）
Polynomial Calibration — GPU Parallel Acceleration
用 n 阶多项式拟合非线性响应（如 NTC 热敏电阻、热电偶、某些湿度传感器）。
01
定义
用 n 阶多项式拟合非线性响应（如 NTC 热敏电阻、热电偶、某些湿度传感器）。
02
公式与计算
y = c₀ + c₁x + c₂x² + … + cₙxⁿ
（常用：NTC 的 Steinhart-Hart 三系数形式）
03
适用时机
响应明显非线性、且线性拟合残差超过允许误差时。 迁移到 GPU（CUDA/OpenCL）时可按站点/时段分块并行，单精度为主、关键环节双精度，吞吐由批大小与内存带宽决定。
04
关键参数
阶数 n（通常 2~3，过高会过拟合）、标定点数 ≥ n+2、拟合区间；GPU 版本关注批大小、显存占用与 kernel 分支开销，需在 GPU 上复验浮点一致性。
05
注意事项
失效与边界阶数越高越容易在区间端点振荡；必须限制拟合区间并做交叉验证。 GPU 实现适合多站大规模批处理与参数扫描，须与 CPU 参考实现比对误差并固定随机种子保证可复现。
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