峭度（GPU 并行加速）
Kurtosis — GPU Parallel Acceleration
四阶中心矩归一化指标，衡量分布尾部厚重程度（正态分布 = 3）。
01
定义
四阶中心矩归一化指标，衡量分布尾部厚重程度（正态分布 = 3）。
02
公式与计算
K = (1/N) Σ (xᵢ − x̄)⁴ / σ⁴
（部分定义减去 3，称 excess kurtosis）
03
适用时机
滚动轴承早期故障、冲击型事件检测（RMS 尚未变化时 K 已升高）。 迁移到 GPU（CUDA/OpenCL）时可按站点/时段分块并行，单精度为主、关键环节双精度，吞吐由批大小与内存带宽决定。
04
关键参数
样本数（建议 ≥ 2048）、是否已去噪；GPU 版本关注批大小、显存占用与 kernel 分支开销，需在 GPU 上复验浮点一致性。
05
注意事项
失效与边界单独使用易误报，应与 RMS、CF 组合判读；需声明是否减 3。 GPU 实现适合多站大规模批处理与参数扫描，须与 CPU 参考实现比对误差并固定随机种子保证可复现。
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