工程量换算（GPU 并行加速）
Engineering Unit Conversion — GPU Parallel Acceleration
把传感器原始量（电流、电压、计数值、频率）按标定关系映射到物理量，是所有数据链路的第一步。
01
定义
把传感器原始量（电流、电压、计数值、频率）按标定关系映射到物理量，是所有数据链路的第一步。
02
公式与计算
EU = EU_min + (raw − raw_min) / (raw_max − raw_min) × (EU_max − EU_min)
03
适用时机
任何模拟量接入时；必须在采集端或平台端统一执行，避免多处换算不一致。 迁移到 GPU（CUDA/OpenCL）时可按站点/时段分块并行，单精度为主、关键环节双精度，吞吐由批大小与内存带宽决定。
04
关键参数
raw_min/raw_max、EU_min/EU_max、标定日期、标定责任人；GPU 版本关注批大小、显存占用与 kernel 分支开销，需在 GPU 上复验浮点一致性。
05
注意事项
失效与边界换算系数应与传感器序列号绑定；更换传感器必须重新写入系数。 GPU 实现适合多站大规模批处理与参数扫描，须与 CPU 参考实现比对误差并固定随机种子保证可复现。
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