Algorithm · 融合与估计融合与估计

加权融合(嵌入式实时实现)

Weighted Fusion — Embedded Real-Time Implementation

按各传感器的不确定度(方差倒数)加权平均,是最简单有效的融合。

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定义

按各传感器的不确定度(方差倒数)加权平均,是最简单有效的融合。

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公式与计算

x̂ = Σ wᵢxᵢ / Σ wᵢ,wᵢ = 1/σᵢ² 融合后方差:σ̂² = 1 / Σ(1/σᵢ²)
03

适用时机

多个同类传感器冗余观测(多点土壤水分、多雨量计)。 在采集器/边缘节点上实现时,需按定点运算、内存与功耗约束裁剪,窗长与阈值取保守值以保证实时性。

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关键参数

各传感器方差 σᵢ²(应由标定与比测得到,不是拍脑袋);嵌入式版本注意数值量化、内存占用与执行周期预算。

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注意事项

失效与边界权重必须来自实测不确定度;等权平均只在 σ 相同时最优。 嵌入式实现须在目标样机上验证执行周期与长期稳定性,再上线批量部署。
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