Algorithm · 融合与估计融合与估计

集合平均(云端批量分析)

Ensemble Averaging — Cloud Batch Analysis

对重复测量的同一物理量做多次平均,利用随机噪声不相关特性把信噪比按 √N 提升。

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定义

对重复测量的同一物理量做多次平均,利用随机噪声不相关特性把信噪比按 √N 提升。

02

公式与计算

x̄_N = (1/N)Σ xᵢ,SNR 提升 ∝ √N
03

适用时机

重复事件测量(冲击响应、稳态激励响应、重复采样)、消除随机干扰、同步多次测量求均值。 云端批量处理时,窗长与参数可取更精细值,并可结合历史数据做自适应调参。

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关键参数

触发同步(必须对齐相位)、平均次数 N、剔除坏样本;云端版本可放宽存储与算力限制,但需保证多站数据时间对齐。

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注意事项

失效与边界必须与事件严格同步(触发器);信号漂移或非平稳时平均会模糊细节;对系统偏差无效。 云端实现可并行处理多站多年数据,建议输出处理日志与参数版本,便于结果复现。
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