移动平均（GPU 并行加速）
Moving Average — GPU Parallel Acceleration
用滑动窗口的算术平均平滑序列，是最简单的一阶低通。
01
定义
用滑动窗口的算术平均平滑序列，是最简单的一阶低通。
02
公式与计算
yₜ = (1/N) Σ_{i=0}^{N−1} x_{t−i}
03
适用时机
需要快速去噪且对相位不敏感时；适合展示与趋势，不适合事件检测。 迁移到 GPU（CUDA/OpenCL）时可按站点/时段分块并行，单精度为主、关键环节双精度，吞吐由批大小与内存带宽决定。
04
关键参数
窗口长度 N（由采样率与目标时间常数决定）；GPU 版本关注批大小、显存占用与 kernel 分支开销，需在 GPU 上复验浮点一致性。
05
注意事项
失效与边界会削弱峰值、引入滞后；对冲击型故障特征有破坏作用，故障诊断不要用。 GPU 实现适合多站大规模批处理与参数扫描，须与 CPU 参考实现比对误差并固定随机种子保证可复现。
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