峭度(DSP 数字信号处理)
Kurtosis — DSP Digital Signal Processing
四阶中心矩归一化指标,衡量分布尾部厚重程度(正态分布 = 3)。
01
定义
四阶中心矩归一化指标,衡量分布尾部厚重程度(正态分布 = 3)。
02
公式与计算
K = (1/N) Σ (xᵢ − x̄)⁴ / σ⁴
(部分定义减去 3,称 excess kurtosis)
03
适用时机
滚动轴承早期故障、冲击型事件检测(RMS 尚未变化时 K 已升高)。 落到 DSP(定点 MCU/DSP 芯片)时需将浮点算法转定点,滤波器用级联/查表,窗长与系数按内存与实时预算裁剪。
04
关键参数
样本数(建议 ≥ 2048)、是否已去噪;DSP 版本关注 Q 格式定标、循环展开与指令周期,需在样本集上复验定点误差。
05
注意事项
失效与边界单独使用易误报,应与 RMS、CF 组合判读;需声明是否减 3。 DSP 实现以循环展开与查表提升吞吐,定点误差须用浮点参考比对并留出裕量。
CLOSE
把 峭度(DSP 数字信号处理) 用起来
下一步
实际项目如何应用?
场景设计、设备选型与工程实施,见 xmsiyb.cn 行业应用与智能选型中心。
场景设计、设备选型与工程实施,见 xmsiyb.cn 行业应用与智能选型中心。
相关 SIYB 产品
正式参数、方案与商务资料以 xmsiyb.com 官网为准。
需要把技术判断落到项目?
进入行业应用与智能选型中心,获取场景设计、选型与实施参考。