Algorithm · 特征提取特征提取

峭度(DSP 数字信号处理)

Kurtosis — DSP Digital Signal Processing

四阶中心矩归一化指标,衡量分布尾部厚重程度(正态分布 = 3)。

01

定义

四阶中心矩归一化指标,衡量分布尾部厚重程度(正态分布 = 3)。

02

公式与计算

K = (1/N) Σ (xᵢ − x̄)⁴ / σ⁴ (部分定义减去 3,称 excess kurtosis)
03

适用时机

滚动轴承早期故障、冲击型事件检测(RMS 尚未变化时 K 已升高)。 落到 DSP(定点 MCU/DSP 芯片)时需将浮点算法转定点,滤波器用级联/查表,窗长与系数按内存与实时预算裁剪。

04

关键参数

样本数(建议 ≥ 2048)、是否已去噪;DSP 版本关注 Q 格式定标、循环展开与指令周期,需在样本集上复验定点误差。

05

注意事项

失效与边界单独使用易误报,应与 RMS、CF 组合判读;需声明是否减 3。 DSP 实现以循环展开与查表提升吞吐,定点误差须用浮点参考比对并留出裕量。
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