Algorithm · 融合与估计融合与估计

互补滤波(云端批量分析)

Complementary Filter — Cloud Batch Analysis

按频带互补原则融合两个传感器:低频信任 A(如加速度计)、高频信任 B(如陀螺)。

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定义

按频带互补原则融合两个传感器:低频信任 A(如加速度计)、高频信任 B(如陀螺)。

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公式与计算

θ = α·(θ + ω·Δt) + (1−α)·θ_acc α 为高通权重,截止频率 f_c = α/(2π·Δt·(1−α))
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适用时机

姿态估计、倾角融合(加速度 + 陀螺),计算量极小适合 MCU。 云端批量处理时,窗长与参数可取更精细值,并可结合历史数据做自适应调参。

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关键参数

权重 α 或时间常数 τ;云端版本可放宽存储与算力限制,但需保证多站数据时间对齐。

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注意事项

失效与边界本质是频域加权,比 Kalman 简单但无法自适应噪声变化。 云端实现可并行处理多站多年数据,建议输出处理日志与参数版本,便于结果复现。
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