方差（GPU 并行加速）
Variance — GPU Parallel Acceleration
偏离均值的平方平均，衡量离散程度。
01
定义
偏离均值的平方平均，衡量离散程度。
02
公式与计算
σ² = (1/(N−1)) Σ (xᵢ − x̄)²
03
适用时机
湍流强度、波动性、稳定性评价。 迁移到 GPU（CUDA/OpenCL）时可按站点/时段分块并行，单精度为主、关键环节双精度，吞吐由批大小与内存带宽决定。
04
关键参数
样本长度、是否去趋势；GPU 版本关注批大小、显存占用与 kernel 分支开销，需在 GPU 上复验浮点一致性。
05
注意事项
失效与边界方差受趋势项污染，分析波动前应去趋势。 GPU 实现适合多站大规模批处理与参数扫描，须与 CPU 参考实现比对误差并固定随机种子保证可复现。
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