工程量换算（边缘AI推理）
Engineering Unit Conversion — Edge AI Inference
把传感器原始量（电流、电压、计数值、频率）按标定关系映射到物理量，是所有数据链路的第一步。
01
定义
把传感器原始量（电流、电压、计数值、频率）按标定关系映射到物理量，是所有数据链路的第一步。
02
公式与计算
EU = EU_min + (raw − raw_min) / (raw_max − raw_min) × (EU_max − EU_min)
03
适用时机
任何模拟量接入时；必须在采集端或平台端统一执行，避免多处换算不一致。 部署到边缘 AI 推理盒（NPU/GPU 加速）时，需做模型量化（INT8）与算子裁剪，阈值与窗长按现场数据标定后固化。
04
关键参数
raw_min/raw_max、EU_min/EU_max、标定日期、标定责任人；边缘 AI 版本注意量化误差、推理时延与模型版本管理，异常需支持远程回滚。
05
注意事项
失效与边界换算系数应与传感器序列号绑定；更换传感器必须重新写入系数。 边缘 AI 实现需在目标算力上做推理时延与精度权衡测试，并保留原始数据上传通道供云端复核。
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场景设计、设备选型与工程实施，见 xmsiyb.cn 行业应用与智能选型中心。
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