SG 平滑滤波（云端批量分析）
Savitzky-Golay Filter — Cloud Batch Analysis
在滑窗内用最小二乘拟合多项式并取拟合值，既平滑噪声又保留峰值与宽度等形状特征。
01
定义
在滑窗内用最小二乘拟合多项式并取拟合值，既平滑噪声又保留峰值与宽度等形状特征。
02
公式与计算
在窗内对局部点做 k 阶多项式最小二乘，输出中心拟合值
03
适用时机
光谱与高分辨率曲线平滑（保留峰形）、微分求斜率、去噪同时保形（优于移动平均）。 云端批量处理时，窗长与参数可取更精细值，并可结合历史数据做自适应调参。
04
关键参数
窗长、多项式阶数（阶数过高过拟合，过低过度平滑）；云端版本可放宽存储与算力限制，但需保证多站数据时间对齐。
05
注意事项
失效与边界窗长与阶数需按信号特征试凑；端点处窗不对称需特殊处理；不适合强突变。 云端实现可并行处理多站多年数据，建议输出处理日志与参数版本，便于结果复现。
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