变化率特征（GPU 并行加速）
Rate of Change Feature — GPU Parallel Acceleration
由时间序列的一阶（或二阶）差分得到的变化速率与加速度。
01
定义
由时间序列的一阶（或二阶）差分得到的变化速率与加速度。
02
公式与计算
vₜ = (xₜ − x_{t−1}) / Δt
aₜ = (vₜ − v_{t−1}) / Δt
03
适用时机
变形监测（位移速率与加速度是临滑判据）、水位涨率、温度骤变检测。 迁移到 GPU（CUDA/OpenCL）时可按站点/时段分块并行，单精度为主、关键环节双精度，吞吐由批大小与内存带宽决定。
04
关键参数
差分步长 Δt（应大于噪声尺度）、平滑处理；GPU 版本关注批大小、显存占用与 kernel 分支开销，需在 GPU 上复验浮点一致性。
05
注意事项
失效与边界差分会放大噪声，必须先平滑；Δt 太小会得到纯噪声。 GPU 实现适合多站大规模批处理与参数扫描，须与 CPU 参考实现比对误差并固定随机种子保证可复现。
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