奈奎斯特采样定理（云端批量分析）
Nyquist-Shannon Theorem — Cloud Batch Analysis
为无失真重建信号，采样率必须大于信号最高频率的 2 倍，且需抗混叠滤波。
01
定义
为无失真重建信号，采样率必须大于信号最高频率的 2 倍，且需抗混叠滤波。
02
公式与计算
f_s > 2 · f_max
实际工程：f_s ≥ 2.56 · f_max（留出抗混叠过渡带）
03
适用时机
任何采样系统设计；是振动与声学测量的第一原则。 云端批量处理时，窗长与参数可取更精细值，并可结合历史数据做自适应调参。
04
关键参数
目标最高频率 f_max、抗混叠滤波器截止与衰减；云端版本可放宽存储与算力限制，但需保证多站数据时间对齐。
05
注意事项
失效与边界欠采样造成的混叠无法事后修复；必须先模拟滤波。 云端实现可并行处理多站多年数据，建议输出处理日志与参数版本，便于结果复现。
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