Algorithm · flux数据分析

传感器漂移监测足迹加权遥感

NDVI Footprint Weighting — Sensor Drift Monitoring

用足迹权重对像元 NDVI/SIF 加权,得到与通量足迹匹配的遥感植被指标。

01

定义

用足迹权重对像元 NDVI/SIF 加权,得到与通量足迹匹配的遥感植被指标。

02

公式与计算

NDVI_eff = Σ f(x,y)·NDVI(x,y);f 为足迹权重。
03

适用时机

遥感与通量尺度匹配、GPP 模型标定与验证。 连续漂移基线监测可早发现故障、减少坏数据。

04

关键参数

足迹函数、像元 NDVI/SIF、空间范围。;需定期参考比对,占用运维。

05

注意事项

失效与边界足迹加权大幅提升遥感-通量一致性。 漂移基线与报警;周期性重标定。
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